YanCe Policy Agent

什么是 MCP Agent

让 AI 平台直接调用政策服务能力

MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 提出的开放标准协议，允许 AI 应用以统一接口连接外部数据源和工具。YanCe MCP Agent 将政策匹配、文本提取、工单生成等核心能力以标准 MCP Tools 的形式暴露给任意兼容的 AI 客户端。

⚙️

工作原理

MCP Agent 通过 stdio 通道运行 JSON-RPC 2.0 协议，AI 客户端（如 Claude Desktop）启动 Agent 进程后，自动发现已注册的 Tools 列表，用户通过自然语言对话即可调用政策服务能力。

stdio 标准输入输出通道
JSON-RPC 2.0 消息协议
Tools / Resources 双接口
自动能力发现与描述

🔗

集成优势

无需开发专用 API 客户端，任何支持 MCP 协议的 AI 平台都可以即插即用。配置一次 JSON 文件，即可在所有兼容平台上使用完整的政策服务能力。

零代码接入，配置即用
跨平台统一体验
本地运行，数据安全
支持 Claude / Cursor / Windsurf 等

MCP Tools

8 个标准化工具接口

每个 Tool 都包含完整的参数描述、返回格式和错误处理，AI 客户端可自动理解并调用。

🎯

match_policies

企业画像政策匹配

基于8维加权算法，将企业画像与政策库自动匹配，输出适配度评分、优先级排序和材料缺口分析。

params: enterprise_name, industry, region, stage, ...

📝

extract_policy

政策文本6字段提取

从政策原文中结构化提取6大核心字段：适用对象、申报条件、资金标准、截止日期、主管部门、申报材料。

params: policy_text | policy_url

🔍

search_policies

政策数据库全文搜索

对国家、省、市三级政策数据库进行全文检索，支持关键词、行业、地区等多维度过滤。

params: query, industry?, region?, level?

📄

get_policy

单条政策详情查询

通过政策ID获取完整的政策详情，包括原文、结构化字段、关联企业和历史匹配记录。

params: policy_id

📋

generate_ticket

ParkOps服务工单生成

根据匹配结果自动生成ParkOps服务工单，包含企业基本信息、匹配政策、材料缺口和服务建议。

params: enterprise_id, policy_ids, priority?

📊

generate_report

园区政策分析报告

生成园区级政策分析报告，涵盖政策覆盖度、企业服务统计、匹配趋势和运营建议。

params: park_id, date_range?, format?

➕

add_policy

新增政策到数据库

将新政策录入结构化数据库，自动执行6字段提取和索引构建，支持批量导入。

params: policy_text, source_url?, level?

📈

db_stats

数据库统计信息

查询政策数据库的实时统计信息，包括政策总数、地区分布、行业覆盖和最近更新记录。

params: (none required)

集成配置

三步完成接入

复制对应平台的 JSON 配置，粘贴到配置文件中，重启客户端即可使用。

🤖

Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "yance-policy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yance-ai/mcp-agent"
      ],
      "env": {
        "YANCE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

💻

Cursor

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json 文件

{
  "mcpServers": {
    "yance-policy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yance-ai/mcp-agent"
      ],
      "env": {
        "YANCE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

🌊

Windsurf

编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "yance-policy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yance-ai/mcp-agent"
      ],
      "env": {
        "YANCE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

提示：将 your-api-key 替换为你的实际 API Key。如果没有 API Key，请发送邮件至 contact@yance.ai 申请试用凭证。Agent 包会通过 npx 自动下载，无需手动安装。

匹配算法

8 维加权匹配引擎

基于企业画像的8个核心维度进行加权评分，确保政策匹配结果的精准度和可解释性。

行业匹配30%

地区匹配20%

发展阶段15%

企业规模10%

研发投入10%

知识产权5%

资质认证5%

中小企业5%

综合适配度评分= Σ(维度分 x 权重) / 100

85%+

匹配准确率

<2s

平均匹配耗时

100%

评分可解释性

REST API

REST API 快速上手

除了 MCP 协议接入，你也可以直接通过 REST API 调用各项政策服务能力。

GET/api/v1/policies/search

搜索政策数据库，支持关键词、行业、地区过滤

curl -X GET "https://api.yance.ai/v1/policies/search?query=高新技术企业&region=上海" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json"

POST/api/v1/match

基于企业画像匹配适用政策，返回8维评分结果

curl -X POST "https://api.yance.ai/v1/match" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "enterprise_name": "上海某科技有限公司",
    "industry": "人工智能",
    "region": "上海市徐汇区",
    "stage": "成长期",
    "rd_investment_ratio": 0.15
  }'

POST/api/v1/extract

从政策文本中提取6大结构化字段

curl -X POST "https://api.yance.ai/v1/extract" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "policy_text": "关于支持人工智能产业发展的若干政策...",
    "return_fields": ["target", "conditions", "funding",
                      "deadline", "department", "materials"]
  }'

POST/api/v1/tickets

生成ParkOps服务工单，关联企业和匹配政策

curl -X POST "https://api.yance.ai/v1/tickets" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "enterprise_id": "ent_abc123",
    "policy_ids": ["pol_001", "pol_042"],
    "priority": "high",
    "notes": "企业有意申报高企认定"
  }'

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